标准大气压和常温常压，常温下的标准大气压-绿茶通用站群

标准大气压和常温常压，常温下的标准大气压 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多次(cì)公(gōng)开谈论人工智能话(huà)题。在最近的(de)一次采访中，他再次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来(lái)一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Com标准大气压和常温常压，常温下的标准大气压pany》节目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会(huì)威胁到(dào)谷歌(gē)的市占率，因为微软在(zài)AI方(fāng)面的行动(dòng)相当迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能(néng)助(zhù)手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切(qiè)应(yīng)用，与人们进(jìn)行(xíng)沟通并提供建议(yì)，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来(lái)可能(néng)尚(shàng)需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期，将洗牌(pái)科技行(xíng)业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一(yī)幅(fú)名为《太空歌剧院(yuàn)》的(de)作品(pǐn)获奖。

随后各大(dà)厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广(guǎng)大(dà)网(wǎng)友熟知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以在应(yīng)用中输入一组关键词或者一张照片，就(jiù)能获得一(yī)幅AI创作的画作(zuò)。

作画(huà)的(de)关键就是所输入的文本(běn)。同一组关键词(cí)也可以创作出(chū)很多张风格不一(yī)样的画作，这让(ràng)创(chuàng)作(zuò)的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他们会(huì)将(jiāng)生成的美(měi)图当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网(wǎng)友(yǒu)的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福(fú)读博的中国人(rén)张(zhāng)吕敏创作的(de)一种基于控制点的图像变形算(suàn)法，主要(yào)用(yòng)于数(shù)字图像(xiàng)处理、计算机(jī)视觉和计算机图形学等领域(yù)。

其(qí)SD插(chā)件(jiàn)一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画(huà)领(lǐng)域最新的热点。

在此之前，大家用了很多方(fāng)法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都(dōu)不尽如(rú)人(rén)意(yì)，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进(jìn)入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图(tú)，人物的姿势标准大气压和常温常压，常温下的标准大气压和画(huà)面的深度信息等。有了(le)它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰(pèng)运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的作品已经获得了大量(liàng)的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其(qí)中之(zhī)一(yī)，他用朋(péng)友的照片直接(jiē)带(dài)她们走(zǒu)进动(dòng)漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开(kāi)始换关键(jiàn)词(cí)试效果。

通过图(tú)片就(jiù)可以看出来(lái)，效果(guǒ)十分惊艳。

更(gèng)厉(lì)害的是，除了真(zhēn)实的照片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其(qí)本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变(biàn)得越来越(yuè)强大，甚至(zhì)输出的作品都已经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安(ān)全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络(luò)，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可(kě)能(néng)是全(quán)国第(dì)一起AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个活动里面(miàn)给出(chū)的美女照片都(dōu)是AI制作的(de)真人照片绘图，因为太(tài)逼(bī)真(zhēn)，被大(dà)家当成真(zhēn)事传(chuán)播了(le)。

不(bù)过仔细观察(chá)可以(yǐ)发现，活动发起者(zhě)提供(gōng)的照片中(zhōng)有(yǒu)个很大的漏洞(dòng)可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的(de)手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

有行业人(rén)事表示：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新看到(dào)的(de)图片(piàn)已经(jīng)有越(yuè)来(lái)越完美(měi)的AI模型出现，以后可能就完(wán)全没(méi)有漏(lòu)洞了。”

类似(shì)的(de)AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国(guó)外也已有发生。据英国广(guǎng)播公司报道(dào)，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假照片发(fā)布到网络(luò)，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施(shī)诈骗(piàn)。

目前随着技(jì)术发(fā)展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担(dān)忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大(dà)量(liàng)前人的(de)作品之后，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵(líng)魂，难以和人类的(de)艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的(de)版权、目(mù)前都(dōu)并(bìng)没有得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不(bù)会代替(tì)人类(lèi)“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工(gōng)智能的安全问题(tí)需(xū)要(yào)得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频(pín)，还(hái)有(yǒu)远方

技术都是有两(liǎng)面性(xìng)的(de)，潜在(zài)的危害并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工(gōng)智能技术将是第四次(cì)工业革(gé)命的核心(xīn)驱(qū)动力量，将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在(zài)技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能(néng)技术发(fā)生(shēng)方向性改变的一个代(dài)表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关注并非内容做(zuò)得多(duō)优(yōu)秀(xiù)，反而(ér)都非(fēi)常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只(zhǐ)画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托车的(de)第一视角录像，随便一个(gè)有(yǒu)手机(jī)的人(rén)都可(kě)以随手录(lù)下一段(duàn)。

但这些短(duǎn)视(shì)频的创(chuàng)作(zuò)方式非常简单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至(zhì)只是说(shuō)一下要(yào)求，AI就可以根据需要生(shēng)成一(yī)段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的视频后，AI圈(quān)就(jiù)已(yǐ)经(jīng)玩了一波梗(gěng)，一个能够(gòu)做出(chū)更高清视(shì)频(pín)的AI还不足以在(zài)短(duǎn)时(shí)间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它(tā)可(kě)以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的(de)也(yě)有确(què)切内容(róng)的(de)视频，这才是真正让人(rén)们感到惊(jīng)喜的地(dì)方(fāng)。因为无论AI生(shēng)成的视频(pín)多么(me)高清，也只能是为内(nèi)容生产(chǎn)者提供一(yī)个(gè)灵感，一(yī)个素材，一个过场动画。

不过能(néng)够(gòu)制作出有具体剧情内(nèi)容的视频就意味着，一(yī)些视频创(chuàng)作由AI代替(tì)人(rén)工(gōng)完成(chéng)已经(jīng)初步有了可(kě)能。

当下AI的(de)发(fā)展速度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容(róng)产业(yè)的本质(zhì)是供给(gěi)创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内(nèi)容(róng)生(shēng)产方(fāng)式，可以为内容产(chǎn)业带(dài)来更(gèng)新的(de)内容风格、更快(kuài)的生产(chǎn)速度，更(gèng)低(dī)的生产成本(běn)，这无(wú)疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图、视(shì)频(pín)，AIGC技(jì)术还能(néng)应用于音乐、代(dài)码、机器人动作(zuò)等多(duō)种内容形(xíng)式的生成。不难发现(xiàn)该项技术不(bù)仅(jǐn)在(zài)游戏等行(xíng)业能得到有效应(yīng)用，对于(yú)下(xià)一代互联(lián)网各种元素(sù)的构建亦(yì)有关键意义。

从商业化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领(lǐng)域(yù)，本(běn)身(shēn)就对基于(yú)AI的(de)可(kě)视化(huà)内(nèi)容有(yǒu)强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而(ér)只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走(zǒu)向了可以(yǐ)生(shēng)成内容，甚至(zhì)能够(gòu)创(chuàng)造出(chū)独立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表(biǎo)着未来的先进生(shēng)产力即将到来。

紧抓大(dà)模型(xíng)与算力，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可(kě)以(yǐ)看出，在语言大模(mó)型(xíng)、图像(xiàng)大模(mó)型之后(hòu)，多模态大模型已经成(chéng)为了新的(de)趋(qū)势。

大模(mó)型被誉为当前人工智能发展的(de)智(zhì)能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的(de)研(yán)究方(fāng)向之一，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模(mó)型的确价格不菲，以国盛(shèng)证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成本约为140万(wàn)美元。而对(duì)于一些更大的(de)LLM(大型语言模(mó)型(xíng))，训练成本则介于(yú)200万(wàn)美(měi)元(yuán)至1200万美元高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数(shù)1300万(wàn)计算(suàn)，其对应芯片需(xū)求(qiú)为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本(běn)约为8亿美元(yuán)，每(měi)日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞(páng)大算力支持。在(zài)关注各类大模型的发展同时，更(gèng)应该关(guān)注算(suàn)力网络的建设。

算力网络(luò)正(zhèng)驱动AI产业发展进(jìn)入(rù)史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发(fā)展的终(zhōng)极目标(biāo)离得更近。

因(yīn)为(wèi)算力可以对突破(pò)性技术创新提供(gōng)大力的(de)支(zhī)持。这方面，多(duō)模态大(dà)模型(xíng)是典型。作为面向未来强人(rén)工(gōng)智能、通用人(rén)工智能的重要技术创新(xīn)，多模态大(dà)模型已(yǐ)经在人(rén)工(gōng)智能领(lǐng)域提出了很多年，业界也有不少(shǎo)技术突(tū)破，但(dàn)是，多模(mó)态大模型进一步往下走，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般(bān)的算力(lì)基础设施很(hěn)快将难(nán)以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训(xùn)练，到双模(mó)态(tài)、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵(líng)活应(yīng)对不(bù)同模(mó)态的转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界(jiè)交互一样自(zì)然，这方面，由(yóu)算(suàn)力(lì)网络来驱动将有明(míng)显优势(shì)。