绿茶通用站群绿茶通用站群

叮铃铃和叮呤呤,《叮铃铃》

叮铃铃和叮呤呤,《叮铃铃》 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学叮铃铃和叮呤呤,《叮铃铃》(xué)家

  占烁(shuò) 联系人(rén)

  投资要点

  ·核心观点(diǎn):我们将影响(xiǎng)青年失业(yè)率的因素拆解(jiě)为三方面:①青年失业人口,②青年总人口(kǒu),③劳动参与率,失业率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率(lǜ))。通过三因(yīn)素框(kuāng)架,我们(men)发现(xiàn)16-24岁失业人口的(de)增加(jiā)不能完全解释青年失业(yè)率的上升,更重要却被忽(hū)视的因素是青年(nián)人(rén)口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降(jiàng),带来16-24岁(suì)劳动(dòng)力减少,从分母(mǔ)端(duān)大幅推高青年失(shī)业(yè)率。假(jiǎ)如今年3月(yuè)分(fēn)母端的(de)青年劳动力(lì)与2020年持平,新(xīn)增(zēng)约132万青年失业人(rén)口只能(néng)将(jiāng)失业(yè)率拉升至16.2%,但实际(jì)青年失业(yè)率(lǜ)却(què)高达19.6%。我(wǒ)们认为,失(shī)业(yè)人口会随(suí)着经济复苏而减少,但(dàn)青年劳(láo)动力(lì)的下降可能(néng)成为就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年失业率的(de)三因(yīn)素框架:(1)失(shī)业(yè)率=失业(yè)人口(kǒu)/劳(láo)动力=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动参与率),据此可(kě)将青年失业率拆解为(wèi)青年失业人(rén)口(kǒu)、总人(rén)口(kǒu)、劳动(dòng)参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来自(zì)失业增(zēng)加(jiā),不(bù)要忽略分母,劳(láo)动力的(de)下降(jiàng),也是抬(tái)高失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子(zi)端的青年失(shī)业人口(kǒu):(1)从总量(liàng)来看,当前城镇(zhèn)青年就业(yè)人(rén)数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七(qī)普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成青(qīng)年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看,三(sān)分之(zhī)二的青年失(shī)业(yè)人员接受过大(dà)学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的(de)结构变化较大,呈现出从制造到服(fú)务、知识密集程(chéng)度由低到高两(liǎng)个特点。2010年(nián)农业(yè)和工业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的青(qīng)年(nián)就业主要(yào)转向服务(wù)业。以受(shòu)教育(yù)年限作为维度,青年就业从知识密集程度(dù)较低的行(xíng)业流向(xiàng)较高行业,但是知识密集型(xíng)行业(yè)的青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏(sū)分化或是(shì)一季度青(qīng)年失业人口仍增加的(de)原因。经济(jì)复苏的主力(lì)是知识(shí)密(mì)集程度较低(dī)的餐(cān)饮、零售等服务业(yè),而(ér)知识密集程度较高的生产(chǎn)性服务(wù)业复苏(sū)较慢,服务(wù)业就业复苏结构(gòu)的分(fēn)化(huà),带来青年就业和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母端(duān)的青年劳动(dòng)力:(1)青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在(zài)减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对(duì)应的(de)出(chū)生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。另外,我(wǒ)国(guó)农村(cūn)向城镇的人(rén)口转(zhuǎn)移也在减速,新增城镇人口从(cóng)十三(sān)五期(qī)间(2016-2020年(nián))的(de)2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)超预(yù)期下(xià)降。2010-2020年(nián)青年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但(dàn)疫(yì)情以来仅仅(jǐn)三年,已经(jīng)下降7.1个点。近三年青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三方面原(yuán)因:一(yī)是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大(dà)幅增加(jiā)493万;二(èr)是(shì)部(bù)分群体因就业(yè)形势恶(è)化而退出劳(láo)动市场;三(sān)是就业观念的变化导致初次进入劳动(dòng)市(shì)场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业(yè)人口的增加不能(néng)完(wán)全解释青年失业率(lǜ)的上升。假如(rú)当(dāng)前青年(nián)劳动力与2020年相同(tóng),在(zài)失业人口增加132万(wàn)至632万人(rén)的(de)情况下(xià),对应青年失(shī)业率应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能解释当前青(qīng)年(nián)失业率的一部分,另一(yī)部分则来自分母端(duān),城镇(zhèn)青年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可(kě)能出(chū)现(xiàn)以下三种情(qíng)况:①青年失业人(rén)口增加(jiā),同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业(yè)率上(shàng)升(shēng);②青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)与劳(láo)动力均在(zài)减少,但失业人口降幅不及劳(láo)动力降幅,青年失业率(lǜ)上升;③青(qīng)年失业人口与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少(shǎo),失业人(rén)口降幅大(dà)于(yú)劳动力降幅(fú),青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随(suí)着疫(yì)情(qíng)后经济复(fù)苏而减少,但(dàn)青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期(qī)来源(yuán),抬高青年失业率(lǜ)的长(zhǎng)期(qī)中枢。未来失业率(lǜ)的分母端越(yuè)来越重要。

  ·风险提示(shì):服务(wù)业分化未(wèi)收窄;青年劳动参与率(lǜ)出现明(míng)显(xiǎn)下降(jiàng);外(wài)需、房地产等(děng)不及预期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘于服务业复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业(yè)人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接受(shòu)过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知(zhī)识密(mì)度从(cóng)低到高

  2.3.服务业复苏叮铃铃和叮呤呤,《叮铃铃》分(fēn)化或是一(yī)季度青年失业人口仍增(zēng)加(jiā)的(de)原(yuán)因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳(láo)动(dòng)参与率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预期(qī)下降

  4. 结(jié)论:未来失业(yè)率的分母端可能(néng)会越来越重要(yào)

  5. 附(fù)录:概念和数据(jù)说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业(yè)率攀升至(zhì)20.4%,创(chuàng)下(xià)2018年有数据(jù)以来最(zuì)高值。在疫情影响退(tuì)散、经济(jì)逐步复(fù)苏的情况下,城镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但(dàn)青年(nián)失(shī)业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告将重点(diǎn)研究疫情后留下的“疤(bā)痕效应”如何推高青年失业率。

叮铃铃和叮呤呤,《叮铃铃》>  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失(shī)业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)

  据此可见(jiàn),影响青年(nián)失业率的(de)主要是三(sān)个因素:①青年失业(yè)人(rén)口;②青年总(zǒng)人口;③劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ),其中②③决定(dìng)着青年劳(láo)动力的变化。这三(sān)个因素均为城镇口径。

  三个因(yīn)素的变(biàn)化都不能忽(hū)视。当我们(men)讨论(lùn)失业率时,经常认为(wèi)失业率上升一定是失业增加(jiā)的结果,这(zhè)个判断对(duì)于全年龄(líng)段(duàn)失业率来说并没有问题,因为我国的(de)劳动力总量(也称经济(jì)活动人口)在2015年之前一直(zhí)在(zài)上升(shēng),2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失(shī)业率则不能(néng)忽视分母的变(biàn)动,因为青年(nián)劳动(dòng)力波动幅(fú)度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青年(nián)劳(láo)动力却减少(shǎo)1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人(rén)口失业(yè)率(lǜ)大(dà)幅(fú)提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从(cóng)496万增加到500万(wàn),仅增加了4万左右,约(yuē)为2020年青年(nián)劳动力(lì)的0.1%,但青年(nián)失业率却从(cóng)六普的(de)9%提高到七(qī)普(2020年11月(yuè))的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主要原(yuán)因(yīn)就(jiù)是失(shī)业率的分母在下降,16-24岁(suì)青年劳动力人口在此期间(jiān)从(cóng)5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年(nián)全年龄段(duàn)劳动力数(shù)量基本(běn)稳定(dìng)在7.8亿(yì),整体(tǐ)失业率的(de)分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体失业率变动的是失业(yè)人口(kǒu)数量(liàng)(分子),但决(jué)定青(qīng)年失业率变动的却是青(qīng)年劳动力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  2.分子端:新(xīn)增青年失(shī)业人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二接受过大(dà)学教育

  从(cóng)总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人(rén),失业(yè)人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较(jiào)七普增加约(yuē)132万。国家(jiā)统计(jì)局在3月就业数据解(jiě)读(dú)时,披露了当前青年就(jiù)业和(hé)失业人数的基本情况:“初步(bù)测(cè)算3月份城(chéng)镇青(qīng)年9637万(wàn)人,没有参与劳动力市场的(de)青年6418万人(rén),主体(tǐ)为(wèi)在校学生;参与(yǔ)劳动力市场(chǎng)的(de)青年(nián)3219万人(rén),其(qí)中就(jiù)业人(rén)数(shù)2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设(shè)青年劳(láo)动力人数与去年基(jī)本持平,今(jīn)年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,青年失业(yè)人员比去(qù)年同期多70万(wàn)人(rén)左右(yòu),比(bǐ)2020年七普(pǔ)多132万(wàn)人。

  从增(zēng)量看,今(jīn)年前四(sì)个月(yuè)青年失业形势好于去年同期(qī)。假设2022年以来青年劳(láo)动力总量维(wéi)持在3219万,青(qīng)年失业率每提高1个点,带来(lái)32万左右的新增失业(yè)人口。尽管今年4月青年失(shī)业率比去年(nián)同期高2.2个点(diǎn),但(dàn)从新增青年失业(yè)人(rén)口来看,今(jīn)年(nián)1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从(cóng)增量(liàng)来看,今年前(qián)四个(gè)月(yuè)青年失业(yè)形(xíng)势要好于去年(nián),这与当前(qián)经济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从(cóng)节奏来看,受(shòu)夏季毕业影响,我国青年失业(yè)率一(yī)般(bān)在上半年逐(zhú)渐提高(gāo),7月达到峰值,8月开始(shǐ)逐(zhú)步回(huí)落,预计5-7月青(qīng)年失业率(lǜ)或将继续小幅攀(pān)升(shēng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  失业(yè)原(yuán)因(yīn)方面,近(jìn)7成青年(nián)失业者是主动辞职(zhí),被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。一种(zhǒng)观点(diǎn)认为,青年群体由(yóu)于(yú)工(gōng)作经验和(hé)技能相对不(bù)熟练,往往在企(qǐ)业裁员时首当其冲。但(dàn)根(gēn)据(jù)月度劳动力调查数据,青年失业主要原(yuán)因是(shì)主动辞职,被裁(cái)员的比例(lì)明(míng)显低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴》,有工作意愿但从未工作(zuò)过的失业群体在16-24岁(suì)失(shī)业(yè)人口中占(zhàn)比59%,其他(tā)年(nián)龄群体中这一比例最高是(shì)14.4%。我们剔除这部分失(shī)业人群(qún)后(hòu),剩下的(de)青年失业人口中,第一大失业原因(yīn)是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单(dān)位(wèi)倒闭破(pò)产(chǎn)占比5.9%;而(ér)裁员(yuán)仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例从高到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二(èr)的(de)青年失业人员(yuán)接受过大学(xué)教育。各年龄段失(shī)业人群中,年龄越(yuè)低,平均(jūn)受教育(yù)程度越(yuè)高(gāo)。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接受过(guò)大学教育的,这(zhè)一比例在其(qí)他三个年(nián)龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也(yě)大(dà)致(zhì)类似,青年人由于年龄限制,接受大学教育比例略低(dī)于25-34岁,整体来看35岁以下就业人(rén)员的受教(jiào)育程度大幅高于(yú)35岁以上。按照接受(shòu)过(guò)大学教育的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度从(cóng)低(dī)到(dào)高

  青年失业人(rén)口的(de)行(xíng)业(yè)与(yǔ)青年(nián)就业分布基本一(yī)致。青年(nián)失业人口(kǒu)呈现出行业聚集的特点,主要集中在5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿(sù)餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和(hé)其(qí)他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全(quán)部青年失业人口的(de)65%左右。同时,这5个行业也(yě)是青年就业集中的(de)行业,吸纳了60.7%的青年就(jiù)业。从行业来看,青年失业人口的行业分布是由就业分布决(jué)定的,吸纳就业占比较大的(de)行业(yè),往(wǎng)往也贡献了较大(dà)规模的失业。因此,在挖(wā)掘(jué)青年失业人口来自何处之前,需(xū)要研(yán)究青年就业的行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从(cóng)制造到服(fú)务(wù)、知识密集程度(dù)由低到高两个特点。

  青年就业从工农业大量流(liú)入服务业。农林(lín)牧渔、采矿业、制造(zào)业和电热燃水(shuǐ)的(de)生产供应(yīng)业,这(zhè)四个行业是国(guó)民经济分类(lèi)的(de)农业和(hé)工业(yè)。2010年这四个行业(yè)吸纳了50.3%的(de)青年就(jiù)业(yè)人口,到2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低(dī)15.4和9.0个(gè)点(diǎn)。有4个行业(yè)吸纳(nà)青年就业(yè)比例增加超2个点,其中,教育业(yè)为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外(wài),建筑业和房地(dì)产等其他6个服务行业吸纳(nà)青(qīng)年就业的比例均增超1个百分(fēn)点。

  以受教育年(nián)限作为维(wéi)度(dù),青年(nián)就业从知识密集程度较低的行业流向较(jiào)高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng)各行业(yè)就业(yè)人员的(de)受教(jiào)育年限,来(lái)计算各行(xíng)业的知识密集程度。有5个行业的平均(jūn)受教育(yù)年限在14年以上,依次(cì)是:科学(xué)研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息(xī)传输(shū)、软件和信息技术(shù)服(fú)务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除金融业外,其(qí)他(tā)四个行业是过去十(shí)年青年就业流入(rù)的主要行业,吸(xī)纳青(qīng)年就(jiù)业比例的增幅均居前列。如图(tú)10,各行业所吸纳的青(qīng)年就业比例(lì)变动与行业平均受教育年限基本一致,即青年(nián)就业(yè)从知识(shí)密集程(chéng)度较低的行业流(liú)向较高行业(yè)。

  但是知(zhī)识密集型行业的青年失(shī)业(yè)情(qíng)况比整体失(shī)业更严峻(jùn)。我(wǒ)们用(yòng)《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》中各(gè)行业的(de)青(qīng)年(nián)失业(yè)比例(该行业的青年失业人数/青年失业总(zǒng)人数),除以各行业的青年就业(yè)比例(该行业(yè)的青(qīng)年就业(yè)人数/青(qīng)年就(jiù)业总人数),来(lái)作为各行业(yè)失业率(lǜ)的近似替代(dài)指标(biāo)。以(yǐ)这(zhè)个指标来(lái)看,知识密(mì)集型(xíng)行(xíng)业的青年失(shī)业率大多高于全年龄(líng)段失(shī)业(yè)率,如信息(xī)技(jì)术、教育、科(kē)研服务、公(gōng)共(gòng)管理等行(xíng)业,体现在(zài)图11中,都位(wèi)于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季(jì)度青年失业人(rén)口仍增加的原(yuán)因

  一(yī)季度(dù)服务业复(fù)苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前三(sān)年Q1均值(zhí)有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行业来看,批发零售业(yè)缺口为1.5个点,而建筑业、住宿(sù)餐(cān)饮业(yè)增(zēng)速均高于疫情(qíng)前三(sān)年均值(zhí),这三个行业一季度复苏(sū)情况(kuàng)较好;知识密集程度(dù)更高的房地(dì)产业、租赁和商务服务(wù)业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因(yīn)此从失业率的分(fēn)子端来看,当前青年失业人员增长的症(zhèng)结在于服(fú)务业就业(yè)复苏(sū)的结构(gòu)不均衡。一方面(miàn),随着受教育水(shuǐ)平的整体提高,青(qīng)年(nián)就业大(dà)量流(liú)向知识(shí)密集型服(fú)务(wù)业,如教育(yù)、信息技术等(děng)行业。另一方面,年(nián)初(chū)疫(yì)情影(yǐng)响(xiǎng)减弱后(hòu),经济复苏的主力是(shì)知识密集程度较低的生活性服务业(yè),而知识密集程度(dù)较高的生产性服(fú)务业复苏较慢(màn)。所以服(fú)务业就业复(fù)苏结构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失(shī)业人(rén)口(kǒu)的分化。房地(dì)产(chǎn)、互联网、教(jiào)育(yù)[1]等行业(yè)的一(yī)季度就业尚未出现明显(xiǎn)改(gǎi)善(shàn),应届生就业压力大(dà);而住(zhù)宿餐饮等行业(yè)就业已经出(chū)现回暖,但对于三分之二接(jiē)受过大学教育的青年(nián)失(shī)业人口而言(yán),这些行业的就业(yè)吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳(láo)动(dòng)参与率均下降,带来劳(láo)动力减(jiǎn)少

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动力,主要由青年人口(kǒu)和劳(láo)动参(cān)与率决(jué)定。2022年我国开(kāi)始步入(rù)人口负增长时代,城镇(zhèn)青年劳动力可能将步入长期下(xià)降通道,这将从分母端推升(shēng)青年失(shī)业(yè)率,或成为疫情后(hòu)就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力首先取决(jué)于城(chéng)镇青年人口数量,而后(hòu)者(zhě)来自于两(liǎng)部分,一是(shì)16-24年前的出生人口,二(èr)是乡村到城镇的迁(qiān)移(yí)人口(kǒu),这两部分(fēn)增量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力(lì)对应的出生人口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年(nián)的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而(ér)前者正好是建国(guó)以来的(de)一(yī)轮“小婴儿潮(cháo)”时(shí)期,年(nián)均(jūn)出生人口超2000万(wàn),其中1987年出生人(rén)口最(zuì)高超过2500万,到90年代开始(shǐ)明(míng)显步入下降通道(dào)。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人(rén)口,这两个时期分(fēn)别(bié)为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约(yuē)1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人口转移也在减速(sù)。新增城镇人口从2016年开始逐(zhú)年减少,十三五期间(2016-2020年(nián))均值约(yuē)为2184万人,但(dàn)2022年只有(yǒu)650万人。预计(jì)今年随着疫(yì)情影响减弱,人员流动恢复,新增(zēng)城镇人口(kǒu)数量会较去年有明显增长,但可能仍然较难回到(dào)十三五期间超2000万的(de)规模。当前我国城镇化(huà)率(lǜ)已经达到65%以(yǐ)上,继续高速增长空间有限(xiàn),从乡(xiāng)村到(dào)城镇的迁(qiān)移人口数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  青年(nián)劳(láo)动参与率有两个特点,一是(shì)低于其(qí)他年龄段群(qún)体(tǐ),大部分(fēn)青(qīng)年在校,并未进入劳动市(shì)场。二是近(jìn)年来呈下(xià)降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超(chāo)预期下降。根据(jù)今(jīn)年(nián)3月统计局(jú)披露的(de)青年就业和失业(yè)人数,当前16-24岁青年(nián)的劳(láo)动参与率约(yuē)为(wèi)33.4%,即9637万(wàn)城(chéng)镇青年人口中(zhōng),有(yǒu)3219万进(jìn)入(rù)或有意愿进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年两次人(rén)口普查(chá)时,青年劳动(dòng)参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动参与率下降(jiàng)6.7个点(diǎn),但(dàn)疫(yì)情(qíng)以来仅仅(jǐn)三年(nián),该指标已(yǐ)经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年(nián)劳动参与(yǔ)率的(de)下降(jiàng)主要有三(sān)方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁(suì)在校生增加了706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末(mò),仅仅(jǐn)两年的时间里,该(gāi)年龄段的在(zài)校生(shēng)增(zēng)加了493万,年(nián)均增长246.5万(wàn),远远快于此前十(shí)年增速(sù)。

  二是部分群体因就业形势恶化而(ér)退出劳动市场(chǎng),在未来经济和(hé)就(jiù)业好(hǎo)转后会回到(dào)劳动市场。2020年3月,国家统计(jì)局(jú)曾在发布会指出当(dāng)月“就业人员(yuán)规模比1月份下降6%以上”,说(shuō)明就业(yè)形势恶化时,也会(huì)影响劳(láo)动参与率。

  三是就业观念的变化(huà)导(dǎo)致(zhì)初(chū)次进(jìn)入(rù)劳动(dòng)市场(chǎng)时间(jiān)推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。从社(shè)会(huì)风气(qì)来(lái)看,对学历(lì)的(de)推崇导(dǎo)致本科毕业即进入就业市场的年轻(qīng)人减少,加上(shàng)考研、考公竞争(zhēng)激烈,发展至“二战”“三(sān)战”,客(kè)观上会将部分(fēn)青年人初次(cì)就业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后,从而(ér)导致(zhì)16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  4.结论(lùn):未来(lái)失业率的分(fēn)母端可能会越来越重(zhòng)要

  失(shī)业人口的增(zēng)加不能完全解释青年失业率的上(shàng)升(shēng)。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失(shī)业(yè)人口增加132万至(zhì)632万人的(de)情况下,对(duì)应青(qīng)年失业(yè)率应该(gāi)从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业人口的增(zēng)加只(zhǐ)能解释当(dāng)前(qián)青年失(shī)业率的一部(bù)分(fēn),另一部分(fēn)则来自分(fēn)母端,城镇(zhèn)青年劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年(nián)我国人口已经开始负(fù)增长,未来青年失业(yè)率的变(biàn)动可能出(chū)现以下(xià)三(sān)种情况:

  ①青(qīng)年失业人口(kǒu)增加,同时(shí)劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业(yè)人口与劳(láo)动力均在减少(shǎo),但失业人口降幅不及劳(láo)动力降幅(fú),青年失(shī)业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人(rén)口降幅(fú)大于劳动力降幅,青年(nián)失业率下降(jiàng)。

  我(wǒ)们认为,未来失业(yè)人口会随(suí)着经济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但经济复(fù)苏难以(yǐ)改变失业率的(de)分母下降趋势。青年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬高青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的长期中枢。未来失(shī)业率的分(fēn)母端可(kě)能会越来越重(zhòng)要(yào),这也是人口长周期变化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和(hé)数据说明

  青(qīng)年失业率的两(liǎng)个前置(zhì)概(gài)念。讨论16-24岁(suì)人(rén)口调查失业(yè)率(lǜ)时(shí),有必要明晰这一概念的两个要点:一是调查失业率是城镇就业范(fàn)围,并非针对全部就(jiù)业人口,不(bù)包括乡村就业,2022年底我(wǒ)国(guó)城(chéng)乡就业大约(yuē)分(fēn)别(bié)占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人口(kǒu)并未包含在内。因此,许(xǔ)多针对青年失(shī)业率的讨(tǎo)论(lùn)以(yǐ)全(quán)国青年人口数量为出发(fā)点,未(wèi)区分人口(kǒu)总量与城乡结(jié)构的(de)问题(tí),有失偏颇。本篇报(bào)告如(rú)无特别说明,各(gè)概念均是指城(chéng)镇就业口径。

  二是失业(yè)率的分(fēn)母不含没有劳动意愿(yuàn)的(de)劳动(dòng)年龄人口。按照统计局的定义,“劳动力(lì)指年满(mǎn)16周岁,有劳动能(néng)力(lì),参加或(huò)要求参加社会经济活动的人员。包括就业人员(yuán)和失业人(rén)员”,因此没(méi)有就业意愿的(de)劳动年龄人口不计入(rù)劳动力。根据《2022年中国(guó)劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上的人口(kǒu)约(yuē)为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于(yú)劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就(jiù)业人口(kǒu)为约(yuē)7.46亿,据(jù)此(cǐ)推(tuī)算(suàn)城乡失业(yè)人口可能为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失业(yè)率(lǜ)来自(zì)全国月度(dù)劳(láo)动力调(diào)查。该项调查制(zhì)度于2005年(nián)正式(shì)实施(shī),每(měi)年(nián)进行两次全国劳动力抽(chōu)样调查,调查范(fàn)围为中国大(dà)陆的城镇和乡村,调查对象(xiàng)为16岁及以(yǐ)上人口(kǒu)。2009年(nián)3月,为更及时准确反(fǎn)映劳动(dòng)力(lì)市场变(biàn)化情况,建立了(le)31个大城市月度劳(láo)动力(lì)调(diào)查制度。2013年4月,又将(jiāng)月(yuè)度劳(láo)动力调(diào)查(chá)范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月,全(quán)国(guó)月度劳动力(lì)调查正式在全国范(fàn)围内开展,调查范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力调查(chá)样本(běn)比例约(yuē)为0.2‰,是年(nián)度调查的(de)五分(fēn)之一左右(yòu)。全国(guó)每月调查约12万(wàn)户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国(guó)年(nián)度人口调查(chá)样(yàng)本比例(lì)为1‰,五年一次的人(rén)口抽样调查(chá)样本比例为1%。而(ér)每10年一次(cì)的(de)人口普查则(zé)在(zài)长表部(bù)分纳入就业调查(chá),长表抽(chōu)样(yàng)比(bǐ)例是(shì)10%左(zuǒ)右,因而人口普(pǔ)查的就(jiù)业数据质量更高。

  就(jiù)业人员总(zǒng)数会根据普查数据进行(xíng)修正,但结构(gòu)数据仍会存在(zài)差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》显示,2019年末(mò)全(quán)国就业人员约为7.75亿人;而七普(pǔ)后次年的年鉴将这一数据(jù)修正为7.54亿(yì)人左右,误(wù)差(chà)约2100万(wàn)人(rén)。但(dàn)结构数据的差异仍(réng)然存在。比如(rú)《2021年劳动(dòng)统计年(nián)鉴(jiàn)》中,2020年(nián)城镇(zhèn)制造业(yè)就业人(rén)员占比(bǐ)为(wèi)18.0%,而七普数(shù)据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与率出现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢(màn)。

  报告信息

  证券(quàn)研究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济(jì)学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间(jiān):2023年5月(yuè)26日

  报告发布机(jī)构(gòu):德邦证券股份有限(xiàn)公(gōng)司

未经允许不得转载:绿茶通用站群 叮铃铃和叮呤呤,《叮铃铃》

评论

5+2=